碳云智能斩获2019DREAMChallenge挑战赛冠军,利用AI+生物多组学预测新药反应

如今,AI在助力人类健康中取得了诸多突破和成就,尤其在加速药物开发和精准用药方面,扮演着不可或缺的角色。


其中,如果能够精准预测细胞亚群对药物的时序性反应,就可以有效提升治疗效果,推进个体化精准治疗、有助实时更新用药方案、匹配药物研发中适用人群和推进老药新用等进程。


近日,在被认为是国际计算生物医学领域最具影响力之一的算法挑战赛——DREAM Challenge中,碳云智能团队从来自全球的291组参赛队伍中脱颖而出,获得了全部四个分项挑战的冠军。


DREAM Challenge是生物医药领域最具影响力的开放数据建模旗舰竞赛。该项赛事始于2006年,已连续举办12届。每届由不同组织方提供测试数据,并设计不同的任务主题供参赛者进行建模预测,根据预测结果决定优胜者。其第三方验证的特性保证了算法的可重复性,使得算法能得到最有效的验证。


在这次竞赛中,为解决细胞间异质性给药物响应带来的不确定性,主办方提供多个药物反应单细胞数据和CNV、SNP、蛋白组、转录组等多组学综合信息。参赛队伍需要对缺失数据估计、缺失条件重现,新药反应预测和个体化药物反应进行评估。同真实值相比,碳云智能团队预测结果为全部各项分赛的第一名,且在主办方评价结果中,显著优于第二名。


作为全球数字健康管理领域的引领者,碳云智能自2015年创立以来就致力打造一个数字化,智能化和网络化的数字生命生态系统,创建关于人类健康的全球新标准。凭借领先的生物多组学和人工智能技术,向消费者及合作伙伴提供定制化的健康解决方案,帮助改善每个人的健康生活。


在临床上,碳云智能的分析团队具备综合的生命多组学和临床大数据分析能力,能够通过计算科学,从医疗数据、生物检测数据和随访数据等多个层面进行整合,推进个体化医疗和动态诊疗方案的实践。


在碳云智能的团队看来,精准的预测工具融合多分子组学层面的数据整合,可以推进药物研发的进展。此次碳云团队开创了多源异质性数据时序整合的计算模式,并在大赛中夺冠,增进了团队的信心,也坚定了推动数字健康产业变革的决心,未来将持续探索,加速推进技术创新。


今天,人工智能技术正在将制药的过程从盲筛、随机试错、有限采样变得更加理性和高效,预测准确率相较过去大大提高,利用人工智能加速药物研发改善人类健康生活的美好愿景正逐渐变为现实。



关于碳云智能

碳云智能成立于2015年10月,是全球数字生命及精准健康管理领域的引领者,围绕消费者的生命大数据、互联网和人工智能创建数字生命的生态系统。公司主要创始团队由全球顶尖生物科技专家组成,在组学技术、医疗服务、生物数据分析、人工智能和数据挖掘等领域有丰富的经验。2016年4月,碳云智能完成由腾讯领投的A轮融资,估值10亿美金。基于全球领先、指数增长的数字生命网络,碳云智能致力为消费者提供定制化的健康解决方案,帮助每个人更好地管理自己的健康。